title: ActivityManager 组件调度、进程优先级与锁模型 chapter: '1.12' section: '1.12' status: finalized applicable_versions: Android 10 (API 29) - Android 17 (API 37) last_verified: '2026-08-17' last_verified_against: AOSP android-17.0.0_r1 + Android Developers + Perfetto confidence: high sources:

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• type: official path: https://developer.android.com/reference/android/app/ApplicationStartInfo#getStartComponent()
• type: official path: https://developer.android.com/reference/android/R.attr#recreateOnConfigChanges
• type: official path: https://perfetto.dev/docs/analysis/stdlib-docs#androidmonitor_contention
• type: research path: DeepResearch/2026-06-10-lru-lock-optimization.md
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• src/part1-fundamentals/ch01-architecture/34-oomadjuster-process-priority-performance.md

ActivityManager 组件调度、进程优先级与锁模型

活动管理服务（ActivityManagerService，AMS）负责在系统侧协调应用组件与进程生命周期。它不渲染界面，也不直接执行应用代码；它记录“哪个进程承载哪些组件、当前有多重要、某次组件调用是否按时完成”，并协调相应模块创建进程、调度组件和记录异常。

分析冷启动、进程被终止、Service 卡住或广播导致的应用无响应（ANR）时，AMS 的记录常用来把系统事件与应用调用栈对应起来。排查时应先确认：

1. 谁发起了操作；
2. 系统把操作投递给了哪个进程和线程；
3. 计时从哪里开始、由什么回调结束；
4. 超时后发生的是 ANR、异常、进程清理，还是普通的等待失败。

当前源码基线为 Android 开源项目（AOSP）android-17.0.0_r1。Android 10～16 只用于解释版本演进。

AMS 既维护组件和进程状态，也参与启动、回收、ANR 与调度组更新。分析 system_server 延迟时，需要把业务状态变化、锁等待和 OomAdjuster 计算放在同一条因果线上。

进程管理的主路径

AMS、ATMS 与 WMS 的分工

这三个服务都运行在承载核心系统服务的 system_server 进程中，但职责不同：

Instrumentation.execStartActivity() 直接调用 ActivityTaskManager.getService().startActivity()。“启动 Activity 都由 AMS 完成”是旧版实现的说法。现代 Android 中，ATMS 先决定 Activity 应放进哪个任务；只有目标进程不存在时，才请求 AMS/ProcessList 创建进程。

AMS 通过 IActivityManager Binder 接口接受跨进程请求。请求通常先由 Binder:system_server_* 线程接收，随后在持锁代码段内、Handler 上或其他系统线程中继续处理。不要把名为 ActivityManager 的线程理解成唯一的 AMS 主线程，也不要把 Binder 线程池数量写成固定值：线程池上限和实际线程数都可能随系统构建及运行状态变化。

Perfetto 中先看什么

使用系统性能跟踪工具 Perfetto 分析 AMS 时，证据主要来自三类数据：

• system_server 与目标应用的线程时间片段；
• Binder 事务、线程状态和 Java 监视器锁竞争（monitor contention）；
• 系统事件日志（EventLog），例如 am_proc_start、am_proc_bound、am_anr、am_crash、am_kill。

EventLog 不是普通时间片段。只有跟踪配置启用了 Android 日志数据源并包含事件缓冲区（events buffer），android_logs 表中才会有这些记录。下面的查询同时保留消息内容，便于读取进程 ID（PID）、进程名和原因：

SELECT
  l.ts,
  p.pid,
  p.name AS process_name,
  l.tag,
  l.msg
FROM android_logs AS l
LEFT JOIN thread AS t USING (utid)
LEFT JOIN process AS p USING (upid)
WHERE l.tag IN (
  'am_proc_start',
  'am_proc_bound',
  'am_anr',
  'am_crash',
  'am_kill',
  'am_proc_died'
)
ORDER BY l.ts;

这段查询用于建立时间坐标，不足以单独判断原因。没有采集到某个日志标签（tag），也不表示事件没有发生。

进程重要性：procState 与 oom_score_adj

Android 不只把进程分为“前台”和“后台”。AMS 会综合 Activity 可见性、正在执行的 Service、ContentProvider 依赖、BroadcastReceiver、Binder 绑定关系等信息，计算进程状态和内存回收优先级。

这两个概念需要分开：

• 进程状态 procState 描述进程当前负责的工作，供调度、后台限制和权限判断使用；
• 内存不足调整分数 oom_score_adj 供内存回收使用。值越大，通常越早成为回收候选。

两者相关，但不是固定的一一对应关系。同一个进程也可能同时承载 Activity、Service 和 ContentProvider，最终重要性取决于所有依赖关系中最强的保护条件。

Android 17 的关键 adj 档位

frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/psc/Constants.java 在 android-17.0.0_r1 中定义了以下基准值：

表中数值是源码常量，不承诺每种组件永远落在某一行。Android 17 还可以通过功能开关（feature flag）对可见进程和上一个应用（previous app）分配更细的档位。TOP_SLEEPING 也是计算分支中的调整类型 adjType，不能把它当成独立常量档位。

前台 Service 的 adj 同样不是“永远 100”。在当前固定源码版本中，常规的非 shortService 类型 FGS 通常受 PERCEPTIBLE_APP_ADJ = 200 保护；刚从顶层应用进入 FGS 的进程可在宽限期内使用 50。它仍可能在极端内存压力、异常或用户停止服务时退出。

AMS 如何把分数交给 lmkd

Android 17 的实际计算位于 com.android.server.am.psc.OomAdjuster 和 OomAdjusterImpl。计算完成后，ProcessList.setOomAdj() 通过套接字（socket）向低内存终止守护进程 lmkd 发送 LMK_PROCPRIO 消息，消息中包含进程 ID、用户 ID（UID）与 adj。lmkd 再结合资源压力停顿信息（PSI）、剩余内存阈值（内存水位）、回收压力及候选进程信息，决定是否终止进程以及选择哪个进程。

“lmkd 每次从 /proc/<pid>/oom_score_adj 扫描并按最大值终止进程”过度简化了现行实现。oom_score_adj 仍是内核可见的重要状态，但 AMS 与 lmkd 之间存在明确的控制消息。

Perfetto 的 Android 内存标准库可以把 adj 变化与内存数据放在一起查看：

INCLUDE PERFETTO MODULE android.memory.process;

SELECT
  ts,
  dur,
  pid,
  process_name,
  score,
  bucket,
  oom_adj_reason,
  rss,
  swap
FROM memory_oom_score_with_rss_and_swap_per_process
WHERE process_name = 'com.example.app'
ORDER BY ts;

能否得到完整结果取决于跟踪配置。看到 adj 升高只能说明保护程度下降；判断进程为何终止，还要结合 lmkd 日志、ApplicationExitInfo、am_proc_died 和内存压力。am_kill 表示 AMS 记录了一次主动终止操作，不能仅凭这个日志标签断言“进程被 lmkd 回收”。

冷启动中的 AMS

从点击图标到应用主线程

冷启动的关键调用关系如下：

Launcher
  → Instrumentation.execStartActivity()
    → ActivityTaskManager.getService().startActivity()
      → ActivityTaskManagerService / ActivityStarter
        → 选择 TaskDisplayArea 与 Task
        → 目标进程不存在
          → ActivityTaskManagerService.startProcessAsync()
            → ActivityManagerInternal.startProcess()
              → ProcessList.startProcessLocked()
                → Process.start() / ZygoteProcess.start()
                  → Zygote fork
                    → ActivityThread.main()
                      → ActivityThread.attach()
                        → AMS.attachApplication()
                          → AMS 安排 bindApplication 与待启动组件

这里有两个容易误判的事件：

• am_proc_start 记录 AMS/ProcessList 发起进程创建的时刻，不是用户点击时刻，也不能代表完整冷启动耗时；
• am_proc_bound 写在 attachApplicationLocked() 中，表示 AMS 已经接受新进程的 IApplicationThread 连接。它不表示 Application.onCreate() 已经结束，更不表示首帧已经显示。

一次可靠的启动分析

冷启动至少应对齐这些时刻：

1. 启动请求发出；
2. am_proc_start；
3. Zygote 创建进程与新进程出现；
4. ActivityThread.main()、attachApplication、bindApplication；
5. Application.onCreate()；
6. Activity 生命周期；
7. 首帧提交与显示。

只计算 am_proc_start 到 am_proc_bound，得到的是进程创建和应用线程连接（attach）耗时的一部分，不能代表用户感知的启动时间。

Android 15（API 35）引入 ApplicationStartInfo，Android 16（API 36）又增加 getStartComponent()。后者可以区分进程由 Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider 或其他组件拉起：

val activityManager = getSystemService(ActivityManager::class.java)
val latest = activityManager
    .getHistoricalProcessStartReasons(1)
    .firstOrNull()

if (Build.VERSION.SDK_INT >= 36 && latest != null) {
    when (latest.startComponent) {
        ApplicationStartInfo.START_COMPONENT_ACTIVITY -> {
            // 由 Activity 启动进程
        }
        ApplicationStartInfo.START_COMPONENT_SERVICE -> {
            // 由 Service 启动进程
        }
        ApplicationStartInfo.START_COMPONENT_BROADCAST -> {
            // 由 BroadcastReceiver 启动进程
        }
        ApplicationStartInfo.START_COMPONENT_CONTENT_PROVIDER -> {
            // 由 ContentProvider 启动进程
        }
    }
}

这段代码适合用于启动诊断，并根据启动组件选择不同的初始化路径。getReason() 提供更细的启动原因，getStartComponent() 则直接区分四类应用组件。

ANR：先找计时器，再看阻塞点

应用无响应（Application Not Responding，ANR）并不等于统一的“主线程卡 5 秒”。不同系统模块在投递工作时各自开始计时，结束计时所等待的回调也不同。

这些值不是跨设备保证不变的 API 约定。AOSP 会乘以 Build.HW_TIMEOUT_MULTIPLIER，设备厂商也可能调整。Android 14 及以上版本的广播计时还会为长时间得不到 CPU 的进程延长窗口：官方诊断文档给出的范围是前台优先级 10～20 秒、后台优先级 60～120 秒。

输入 ANR

输入 ANR 从原生层的 InputDispatcher 开始。典型路径是：

InputDispatcher.processAnrsLocked()
  → notifyWindowUnresponsive()
    或 notifyNoFocusedWindowAnr()
      → InputManagerCallback
        → AnrController
          → ActivityRecord.inputDispatchingTimedOut()
            → AnrHelper.appNotResponding()

两类输入超时需要分开：

• 窗口无响应（Window unresponsive）：已有目标窗口，但输入事件在分发队列中等待过久；
• 没有焦点窗口（No focused window）：按键等需要焦点的事件到达时，没有可接收它的焦点窗口。

第二种情况不一定是某个 onTouchEvent() 太慢。首帧迟迟没有建立窗口、窗口带有“不接受焦点”标志 FLAG_NOT_FOCUSABLE，或焦点切换在 WMS 中长时间未完成，都可能触发它。

排查时先看应用主线程状态：

• 长时间运行（Running）：检查长任务与热点代码；
• 长时间可运行（Runnable）却得不到 CPU：检查 CPU 争用和系统负载；
• 睡眠（Sleeping）且在等待 Binder：沿 Binder 响应找到服务端；
• 睡眠且在等待锁：找到持锁线程；
• 主线程已经空闲：堆栈可能采集得太晚，需要查看 ANR 发生前的跟踪数据。

广播 ANR

Android 17 中，AMS 创建前台与后台两套 BroadcastConstants。ActivityManagerService 给它们设置 10 秒和 60 秒基础超时，BroadcastQueueImpl.dispatchReceivers() 在向目标进程调度广播接收器时启动 BroadcastAnrTimer。

计时边界如下：

• 广播进入系统队列的时刻，不等于 ANR 计时开始；
• 创建冷进程所花的时间会占用接收器的执行时间；
• 同步接收器在 onReceive() 返回时完成；
• 调用 goAsync() 后，必须由 PendingResult.finish() 结束本次投递。

FLAG_RECEIVER_FOREGROUND 决定这里的“前台优先级广播”。它不表示接收进程中一定有前台 Activity。

Service 执行 ANR

Service 的 20/200 秒描述的是执行回调超时，不是 Service 允许存活多久。Android 17 在 ActiveServices 中使用进程 ANR 计时器 ProcessAnrTimer，基础值来自 ActivityManagerConstants.SERVICE_TIMEOUT 和 SERVICE_BACKGROUND_TIMEOUT。

创建 Service 时的核心关系可以简化为：

ActiveServices.realStartServiceLocked()
  → bumpServiceExecutingLocked()
    → 启动 ProcessAnrTimer
  → IApplicationThread.scheduleCreateService()   // oneway Binder

ActivityThread.handleCreateService()
  → Service.onCreate()
  → AMS.serviceDoneExecuting()
    → 没有其他执行中 Service 时取消计时

onStartCommand()、onBind() 等回调也会纳入相应的 Service 执行管理。应用进程若为承载 Service 而冷启动，冷启动本身也会占用超时时间。

startForegroundService() 的前台提升使用另一套计时器

调用 startForegroundService() 后没有及时调用 Service.startForeground()，会触发“未及时提升为前台服务”的超时路径。android-17.0.0_r1 中：

• DEFAULT_SERVICE_START_FOREGROUND_TIMEOUT_MS 为 30 秒；
• 超时后 DEFAULT_SERVICE_START_FOREGROUND_ANR_DELAY_MS 再给 10 秒延迟；
• ActiveServices.serviceForegroundTimeout() 创建超时记录，随后进入 ANR 处理。

这组数值是 Android 17 固定源码版本中的默认实现，不能反推为所有 Android 版本和所有设备都保证 30+10 秒。开发应用时，仍应在 onCreate() 中立即建立通知并调用 startForeground()，不要把任何超时值当作可用工作时间。

它也不同于 Android 15 起按前台服务类型计算的总运行时长限制。后者到期会调用 Service.onTimeout(int, int)，未及时停止时产生 RemoteServiceException；这不属于 Service 执行 ANR。

ContentProvider：三种等待对应三种结果

“ContentProvider ANR 是 10 秒”会把三种机制混在一起。Android 17 的 ContentResolver 定义了：

ContentProviderHelper.processContentProviderPublishTimedOutLocked() 会以“发布 ContentProvider 超时”为原因移除进程；外部调用者等待 ContentProvider 就绪超时后可能只得到 null。真正进入 ContentProvider ANR 流程时，ContentProviderHelper.appNotRespondingViaProvider() 会创建 TimeoutRecord.forContentProvider() 并交给 AnrHelper。

排查 ContentProvider 卡顿时，先确认它发生在：

1. 应用启动和 installContentProviders()；
2. 获取 ContentProvider；
3. 已建立 Binder 连接后的具体 ContentProvider 方法。

ContentProvider 通常在应用主线程初始化。即使最终报告的是输入、广播或 Service ANR，原因也可能是某个 ContentProvider 在进程启动阶段执行了数据库迁移或同步 I/O。

ANR 数据是怎样保存的

各入口最终可调用 AnrHelper.appNotResponding()。Android 17 会尽早为主要目标进程生成临时堆栈，正式处理时再由 StackTracesDumpHelper 收集相关 Java/原生调用栈与 CPU 信息。正式文件位于 /data/anr/，文件名以 anr_ 开头，不再使用早期版本常见的固定文件名 traces.txt。

如果 ANR 排队超过 10 秒，AnrHelper 会把报告视为过期，只导出目标进程的堆栈，避免在系统已经很慢时继续增加负载。因此，ANR 文件里缺少其他进程的堆栈不一定是采集故障。

定位 EventLog 可以使用：

SELECT ts, tag, msg
FROM android_logs
WHERE tag = 'am_anr'
ORDER BY ts;

确定时间点后，应查看超时前的线程状态、Binder 依赖和锁依赖。ANR 发生后线程可能已经恢复，只看最后采集的一份堆栈容易错过真正的阻塞区间。

Activity 与任务的现行容器模型

现代 Android 的任务容器更接近下面的层级：

RootWindowContainer
  └─ DisplayContent
      └─ TaskDisplayArea
          └─ Task
              └─ ActivityRecord

其中：

• RootWindowContainer 是所有显示与窗口容器的根节点；
• 一个显示内容容器 DisplayContent 可以包含多个任务显示区域 TaskDisplayArea；
• TaskDisplayArea 可以容纳任务，也可以嵌套；
• Task 既可能对应最近任务界面（Recents）中的一张任务卡，也可能是嵌套任务容器；
• ActivityRecord 是单个 Activity 的系统侧记录。

ActivityStarter 计算目标显示区域、启动模式与可复用任务，ATMS/WMS 再把 ActivityRecord 放入合适容器。旧文章中的 TaskStack 可以用于解释历史实现，不应再作为 Android 17 的主模型。

Android 17 减少了部分配置变化触发的重建

android:recreateOnConfigChanges 不是 Android 17 才出现的属性。Android O 已使用它控制移动国家码 mcc 和移动网络码 mnc 变化时是否显式重建。Android 17 扩大了默认不重建 Activity 的配置范围：

• keyboard、keyboardHidden；
• navigation；
• touchscreen；
• colorMode；
• uiMode，仅限进入或离开 UI_MODE_TYPE_DESK。

如果应用依赖 Activity 重建来重新加载这些资源，需要在 AndroidManifest.xml 中显式选择：

<activity
    android:name=".MainActivity"
    android:recreateOnConfigChanges="keyboard|keyboardHidden|navigation|touchscreen|colorMode|uiMode" />

这段配置用于恢复“发生这些变化时重建 Activity”的行为。它不是控制所有配置变化的总开关。

还要注意它与 android:configChanges 的关系：同一配置标志若同时出现在两个属性中，Activity 不会因该变化重建。前者要求重建，后者表示应用自行处理；二者同时声明时，以应用自行处理为准。uiMode 在 Android 17 桌面模式下的边界，还需结合应用目标版本与设备行为测试。

Service 与前台服务的版本边界

前台服务（Foreground Service，FGS）用于用户明确知情、需要持续运行的任务。它提升进程重要性并要求显示持续通知，但不能绕过后台限制。

Android 17 的后台音频规则分两层：

1. 所有运行在 Android 17 上的应用，要么在可见 Activity 中操作音频，要么运行一个类型不是 shortService 的 FGS；
2. 目标 API 37 的后台应用还需要运行一个具备 while-in-use 权限能力的 FGS。具有精确闹钟权限且操作 USAGE_ALARM 音频流时存在例外。

播放和音量 API 在不满足生命周期条件时通常不会生效，也不会抛出显眼错误；音频焦点请求会返回 AUDIOFOCUS_REQUEST_FAILED。因此，不能笼统写成“Android 17 所有后台 FGS 没有 WIU 就静默失败”，目标版本、Activity 可见性、FGS 类型和闹钟例外都要一起判断。

可延迟、可重试的工作优先考虑 JobScheduler 或 WorkManager；用户发起的数据传输可评估 user-initiated data transfer job（用户发起的数据传输任务）；持续媒体播放更适合使用 Media3 的 MediaSessionService。选择依据是任务含义和约束，不能把所有 FGS 一律替换成 WorkManager。

AMS 全局锁竞争

ActivityManagerService.startService() 在 Android 17 中没有给整个 Java 方法加 synchronized。它完成调用者检查后才进入以下同步代码块：

synchronized (mGlobalLock) {
    res = mServices.startServiceLocked(...);
}

ActiveServices 方法名中的 ...Locked() 表示调用者应持有 AMS 全局锁，不代表存在一个独立的“mServices 锁”。

realStartServiceLocked() 还会在这段受锁保护的代码中向应用发送 IApplicationThread.scheduleCreateService()；这是单向异步（oneway）Binder 调用，但 Binder 驱动排队、系统负载和执行时间较长的持锁代码段（临界区）仍可能增加其他线程的锁等待时间。

采集 Java 监视器锁竞争数据后，可以用 Perfetto 标准库定位：

INCLUDE PERFETTO MODULE android.monitor_contention;

SELECT
  ts,
  dur / 1e6 AS duration_ms,
  blocked_thread_name,
  blocking_thread_name,
  short_blocked_method,
  short_blocking_method,
  waiter_count,
  binder_reply_id,
  lock_name
FROM android_monitor_contention
WHERE process_name = 'system_server'
  AND (
    blocked_method GLOB '*ActivityManagerService*'
    OR blocking_method GLOB '*ActivityManagerService*'
    OR blocked_method GLOB '*ActiveServices*'
    OR blocking_method GLOB '*ActiveServices*'
  )
ORDER BY dur DESC
LIMIT 20;

blocked_* 表示等待锁的一侧，blocking_* 表示持锁的一侧。binder_reply_id 非空时，标准库已经把锁竞争与相关 Binder 响应建立关联；不能只凭两个时间片段相邻就判断它们存在因果关系。

Android 17 的广播调度

这里仅说明广播怎样进入 AMS 的组件调度与进程状态链。队列选择、冷启动槽位、优先级传播、超时与可观测性的完整模型见 1.14 BroadcastQueue 进程级调度与广播性能边界。

按进程组织的队列

Android 17 主要通过 BroadcastQueueImpl 与 BroadcastProcessQueue 调度广播。AMS 先解析接收器，再按目标进程组织等待和运行状态：

Context.sendBroadcast()
  → ActivityManagerService.broadcastIntent()
    → 解析 manifest / context-registered Receiver
      → BroadcastQueueImpl 入队
        → BroadcastProcessQueue 选择可运行目标进程
          → IApplicationThread.scheduleReceiver()
            或 scheduleRegisteredReceiver()

同一进程的接收器最终仍要在该进程指定的 Handler 或线程上执行。主线程繁忙时，排在队首的广播会阻止后续广播执行。不同进程的队列可以独立推进，避免一个慢进程阻塞所有广播。

“无序广播并行执行”也有边界。无序广播没有全局结果传递顺序，系统可以调度多个目标进程；但同一进程中的接收器不会因此自动获得并行线程。接收器运行在哪个线程，取决于注册时使用的调度器及系统投递方式。

清单注册与运行时注册的接收器

• 清单注册的接收器（Manifest Receiver）可以在规则允许时创建尚未运行的应用进程，因此可能把冷启动时间计入广播执行时间；
• 运行时注册的接收器（context-registered Receiver）只在注册对象有效时接收，不会为了已经失效的注册关系单独创建进程；
• 从 Android 8 开始，清单中的隐式广播受到广泛限制，并非任意静态接收器都能被系统事件唤醒；
• 目标版本为 Android 14 及以上的应用注册并非仅接收系统广播的接收器时，要显式使用 RECEIVER_EXPORTED 或 RECEIVER_NOT_EXPORTED。

Android 14 及以上版本的缓存态广播

Android 14 起，应用处于缓存态（cached state）时，系统可以暂存发给运行时注册接收器的广播，等应用离开缓存态后再投递；某些重复广播还可能被合并。发给清单注册接收器的广播不使用这套排队方式，系统可先让应用离开缓存态再投递。

这会改变系统跟踪数据的解释：

• “广播发送后很久才进入 onReceive()”可能是系统按设计暂存了缓存态广播，不一定是 AMS 卡住；
• 清单注册的接收器仍可能触发进程启动。判断大量进程集中启动的原因时，要结合隐式广播限制和具体广播动作（action）；
• 接收器 ANR 的计时从 BroadcastQueueImpl 调度目标接收器时开始，不从广播发送时开始。

三个常用排查模板

冷启动慢

1. 用启动请求或 ApplicationStartInfo.START_TIMESTAMP_LAUNCH 确定起点；
2. 查看 am_proc_start 到创建进程（fork）的时间，判断 system_server/Zygote 阶段；
3. 查看新进程出现到 bindApplication 的时间，判断运行时初始化与进程连接 AMS 的阶段；
4. 查看 Application.onCreate()、ContentProvider 安装和 Activity 生命周期；
5. 查看渲染线程 RenderThread、首帧提交和系统合成服务 SurfaceFlinger 的显示时刻；
6. 用 getStartComponent() 确认是哪个组件拉起了进程。

ANR

1. 从 ANR 主题（subject）或 am_anr.msg 确认类型；
2. 按类型找到计时器的开始点与结束回调；
3. 查看超时前的过程，不能只看导出堆栈的时刻；
4. 判断目标线程是在运行、等待 CPU、等待 Binder，还是等待锁；
5. Binder 等待继续看服务端，锁等待继续看持锁者；
6. 检查系统级 CPU、I/O、内存压力，避免把线程长时间得不到 CPU 误判成应用长任务。

进程消失

1. 查看 ApplicationExitInfo 的原因（reason）、子原因（subreason）与说明（description）；
2. 对齐 am_kill、am_proc_died、lmkd 日志和进程 ID 的生命周期；
3. 查看终止前的 adj、procState、常驻内存集（RSS）、交换空间（swap）与系统内存压力；
4. 区分 AMS 主动清理、lmkd、崩溃、ANR 后退出、用户停止和 Android 17 的内存限制器（MemoryLimiter）；
5. 不要把“最后一次记录的 adj 是 900+”当作终止原因，它只表示进程当时受到的保护较弱。

源码阅读入口

进程与优先级

• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/ActivityManagerService.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/ProcessList.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/psc/Constants.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/psc/OomAdjuster.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/psc/OomAdjusterImpl.java

Activity 与启动

• frameworks/base/core/java/android/app/Instrumentation.java
• frameworks/base/core/java/android/app/ActivityThread.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/wm/ActivityTaskManagerService.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/wm/ActivityStarter.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/wm/RootWindowContainer.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/wm/TaskDisplayArea.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/wm/Task.java
• frameworks/base/core/java/android/app/ApplicationStartInfo.java

ANR、Service、Broadcast 与 ContentProvider

• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/ActiveServices.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/BroadcastQueueImpl.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/BroadcastProcessQueue.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/ContentProviderHelper.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/AnrHelper.java
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/am/StackTracesDumpHelper.java
• frameworks/native/services/inputflinger/dispatcher/InputDispatcher.cpp
• frameworks/base/services/core/java/com/android/server/wm/AnrController.java

以上路径均以 android-17.0.0_r1 为准。

官方资料

• Diagnose and fix ANRs
• Foreground service timeouts
• Android 14 behavior changes: all apps
• Android 16 behavior changes: all apps
• Android 17 release notes
• Android 17 background audio hardening
• ApplicationStartInfo.getStartComponent()
• android:recreateOnConfigChanges
• Perfetto SQL standard library: monitor contention

system_server 锁模型与竞争

AMS 的状态变化会触发多组共享结构更新。调用落到 system_server 后，应先确认持锁范围、锁顺序和 Binder 回调是否把局部操作放大为全局等待。

ActivityManagerService（AMS）处在 Android 进程管理的中心。进程启动和退出、组件状态、LRU（最近最少使用）次序、OOM adj（进程回收优先级分值）、应用冻结等操作，都可能在 system_server 内并发发生。只用一把大锁保护这些状态，代码容易保持一致，却会让互不修改同一组数据的线程排在同一个等待队列中。

Android 12 引入 mProcLock，并保留原有的 mGlobalLock。Android 17 仍采用这套双锁设计。双锁扩大了部分进程状态读取和独立操作的并发空间，但没有把 AMS 的所有进程管理操作改成只持 mProcLock。OOM adj 全量计算、LRU 写入等关键路径仍会同时持有两把锁。

1. 从单锁到双锁

Android 11 的 AMS 尚未定义 ENABLE_PROC_LOCK、mProcLock 和 ActivityManagerProcLock。当时进程管理代码广泛依赖 AMS 对象自身的 Java monitor，也就是 synchronized 使用的对象锁；这把锁后来称为 mGlobalLock。

Android 12 的 ActivityManagerService 首次给出完整的双锁骨架：

final ActivityManagerGlobalLock mGlobalLock = ActivityManagerService.this;

private static final boolean ENABLE_PROC_LOCK = true;

final ActivityManagerGlobalLock mProcLock = ENABLE_PROC_LOCK
        ? new ActivityManagerProcLock() : mGlobalLock;

这段代码说明了两件事：

1. mGlobalLock 仍然是 ActivityManagerService.this，旧代码中的 synchronized (mService)、synchronized (this) 与围绕全局锁建立的约束不会凭空消失。
2. ENABLE_PROC_LOCK 为 false 时，mProcLock 会指回 mGlobalLock。这种写法让迁移过程可以维持相同的接口和方法命名；Android 12 与 Android 17 的发布源码中该开关均为 true。

双锁要解决的是锁保护范围过宽，并不保证每条路径都更快。一次操作若要同时读取组件关系并修改进程状态，仍然需要两把锁；持锁期间若执行耗时的 Binder 调用、文件 I/O 或大量计算，也仍会造成竞争。

2. 两把锁分别保护什么

Android 17 在 ActivityManagerService 的注释中给出了边界：Service、Provider、Broadcast 等核心组件状态仍主要由 mGlobalLock 保护；进程管理状态逐步迁移到 mProcLock。源码中的锁要求如下。

这里的“进程状态”也不能简单理解成 ProcessRecord 的全部字段。ProcessRecord 聚合了 Activity、Service、Provider、错误状态、优化状态等多个子记录，各字段的锁注解并不相同。判断某段代码能否只持 mProcLock，应查看字段与方法上的 @GuardedBy、@CompositeRWLock 注解，不能只看对象类型。

3. @CompositeRWLock：任一锁读、两把锁写

ProcessList 中的 LRU 列表是双锁语义最清楚的例子：

@CompositeRWLock({"mService", "mProcLock"})
private final ArrayList<ProcessRecord> mLruProcesses = new ArrayList<>();

@CompositeRWLock({"mService", "mProcLock"})
private int mLruProcessActivityStart = 0;

@CompositeRWLock({"mService", "mProcLock"})
private int mLruProcessServiceStart = 0;

@CompositeRWLock 表达一套组合读写规则：

• 读取时，持有 mService（即 AMS 全局锁）或 mProcLock 中的任意一把即可。
• 写入时，两把锁都要持有。

因此，下面的遍历方法可以由只持 mProcLock 的调用方使用：

@GuardedBy(anyOf = {"mService", "mProcLock"})
void forEachLruProcessesLOSP(boolean iterateForward,
        @NonNull Consumer<ProcessRecord> callback) {
    if (iterateForward) {
        for (int i = 0, size = mLruProcesses.size(); i < size; i++) {
            callback.accept(mLruProcesses.get(i));
        }
    } else {
        for (int i = mLruProcesses.size() - 1; i >= 0; i--) {
            callback.accept(mLruProcesses.get(i));
        }
    }
}

这段方法只遍历列表，没有改变元素和分区索引。调用方仍要持有两把锁中的一把，传入的回调也不能修改受组合写锁保护的数据。

LRU 写路径的要求更严格。Android 17 的 updateLruProcessLocked() 已由 @GuardedBy("mService") 约束，随后在内部获取 mProcLock，再调用 updateLruProcessLSP()：

@GuardedBy("mService")
public void updateLruProcessLocked(ProcessRecordInternal appInternal,
        boolean activityChange, ProcessRecordInternal clientInternal) {
    // 省略无需写入时的快速返回
    synchronized (mProcLock) {
        updateLruProcessLSP(app, client, hasActivity, hasService);
    }
}

@GuardedBy({"mService", "mProcLock"})
private void updateLruProcessLSP(...) {
    // 修改 mLruProcesses 和分区索引
}

双锁允许 LRU 读取避开全局锁，但 LRU 排序、插入和删除仍要同时保护列表结构与关联状态。

4. 方法后缀是锁契约的速记

AMS 进程管理代码用方法名后缀提示调用方需要持有什么锁。

后缀是维护约定，字段访问器等方法不一定都带后缀。代码审查时应按“注解优先、后缀辅助、调用点复核”的顺序判断。

例如，updateOomAdjLocked() 的名称只提示入口已经持有全局锁。它进入方法后还会获取 mProcLock，再调用 updateOomAdjLSP()。仅凭 Locked 后缀推断整个调用过程只使用一把锁，会漏掉内部的嵌套锁。

5. 锁顺序：先全局锁，再进程锁

Android 17 在 mProcLock 的字段注释中明确要求：需要两把锁时，先获取 mGlobalLock，再获取 mProcLock。Service、Provider、Broadcast 等代码仍可能只由全局锁保护，因此持有进程锁后再请求全局锁会形成 AB-BA 死锁条件：一个线程按 A→B 取锁，另一个线程按 B→A 取锁，两者可能互相等待。

符合顺序的写法如下：

synchronized (mGlobalLock) {
    // 读取或修改全局组件状态
    synchronized (mProcLock) {
        // 修改需要组合写锁保护的进程状态
    }
}

退出嵌套块时按相反顺序释放锁。这是 Java synchronized 的自然行为。

下面的顺序不允许出现在可达路径中：

synchronized (mProcLock) {
    synchronized (mGlobalLock) { // 锁顺序反转
        // ...
    }
}

只持 mProcLock 的方法若发现还需要全局状态，通常应退出当前临界区，再从满足全局锁契约的入口重新组织操作。不能为了少改代码而在原地反向加锁。

6. 三条代表性路径

6.1 OOM adj：Android 17 仍同时持有两把锁

Android 17 已将 OOM 调整实现移到 com.android.server.am.psc.OomAdjuster。全量更新入口的锁关系如下：

@GuardedBy("mServiceLock")
void updateOomAdjLocked(@OomAdjReason int oomAdjReason) {
    synchronized (mProcLock) {
        updateOomAdjLSP(oomAdjReason);
    }
}

@GuardedBy({"mServiceLock", "mProcLock"})
private void updateOomAdjLSP(@OomAdjReason int oomAdjReason) {
    performUpdateOomAdjLSP(oomAdjReason);
}

performUpdateOomAdjLSP()、updateAndTrimProcessLSP() 等后续方法也标注为同时受两把锁保护。双锁没有让一次完整的 OOM adj 更新与所有 AMS 全局操作并行。它提供的收益之一，是让只需读取或修改独立进程状态的其他路径可以绕开全局锁等待。

分析性能时必须保留这项边界。若系统轨迹显示 OOM adj 期间 mGlobalLock 长时间被持有，不能因为双锁已经启用就排除 OOM adj；仍需查看持锁线程在计算、Binder 调用、内核调度和 I/O 上分别花了多少时间。

6.2 时区更新：只用进程锁遍历 LRU

时区变化需要通知正在运行的应用进程。Android 17 的 AMS Handler（消息队列处理器）只获取 mProcLock，然后通过 forEachLruProcessesLOSP() 读取 LRU 列表：

case UPDATE_TIME_ZONE: {
    synchronized (mProcLock) {
        mProcessList.forEachLruProcessesLOSP(false, app -> {
            final IApplicationThread thread = app.getThread();
            if (thread != null) {
                try {
                    thread.updateTimeZone();
                } catch (RemoteException ignored) {
                }
            }
        });
    }
} break;

该路径展示了 LOSP 的作用：读取 LRU 不必占用 mGlobalLock。风险在于，代码会在 mProcLock 内向多个应用进程发起 Binder 调用。即使这些调用通常只发送请求、不等待应用返回结果，也要通过系统轨迹判断临界区是否因调度、Binder 驱动拥塞或目标进程状态而延长。

6.3 CachedAppOptimizer：进程锁保护冻结与压缩队列

Android 17 的 CachedAppOptimizer 使用 mProcLock 保护 mPendingCompactionProcesses、mFrozenProcesses 和冻结器相关状态。这里的压缩是回收或整理缓存进程内存的 compaction 操作。典型代码会在锁内复制 PID 或移出一个待压缩进程，再在锁外执行较慢的工作。

这种写法体现了缩短临界区的常用方法：锁内完成一致性检查和最小状态变更，耗时操作使用局部副本在锁外继续。能否这样处理取决于对象生命周期与并发修改规则，不能机械地把现有代码移出锁外。

7. ActivityManagerProcLock 与线程优先级提升

ActivityManagerProcLock 是一个没有字段和方法的标记类：

final class ActivityManagerProcLock implements ActivityManagerGlobalLock {
}

源码注释说明，这个独立类型可让线程优先级提升器识别临界区。Android 17 中可以直接验证的实现是 ThreadPriorityBooster：AMS 分别为全局锁和进程锁创建一个提升器，目标优先级都是 THREAD_PRIORITY_FOREGROUND。

ThreadPriorityBooster.boost() 会读取当前线程的 Linux nice 值；nice 是普通调度策略下的线程优先级参数。若当前优先级低于目标值，它会通过 setThreadPriority() 提升当前线程。嵌套临界区由线程局部计数器记录，退出最外层临界区时恢复原优先级。

这段源码支持的结论有三点：

• 提升对象是当前持锁线程，不是整个 system_server 进程中的所有线程。
• 调整的是 Linux nice 优先级，目标为前台线程优先级。
• 退出最外层临界区后恢复先前优先级。

它不能证明系统会为该锁直接提高 CPU 频率，也不能证明持锁线程会切换到 SCHED_FIFO 先进先出实时调度策略。AMS 中的 mUseFifoUiScheduling 面向界面线程和渲染线程（RenderThread），属于另一套调度策略，不应与 mProcLock 的优先级提升混为一谈。

优先级提升只能降低持锁线程因普通优先级竞争而延迟的概率。临界区内若有耗时的 Binder 调用、缺页、I/O 或过量计算，ThreadPriorityBooster 不会消除这些等待。

8. 用 Perfetto 区分等待时间与持锁时间

锁问题至少涉及等待线程和持锁线程。futex 是 Linux 用户态同步原语在内核中的等待机制；只看到 Binder 线程处于 futex 等待，无法确定是哪把锁造成延迟，也无法判断持锁线程为何没有及时释放。

Android 17 的 ActivityManagerService 定义了 big_locks 类别下的四组事件：

这些事件受 android.os.Flags.perfettoSdkTracingV3() 控制。分析某台设备前，应确认系统构建是否启用相应特性、系统轨迹配置是否采集 big_locks 类别，以及结果中是否出现这些区间。源码定义了事件，不代表每份系统轨迹都包含它们。

如果事件存在，可以先用下面的查询列出 system_server 中的持锁区间。它的用途是找到长持锁段，并定位到具体线程：

SELECT
  s.ts,
  s.dur / 1e6 AS dur_ms,
  s.name,
  t.tid,
  t.name AS thread_name
FROM slice s
JOIN thread_track tt ON tt.id = s.track_id
JOIN thread t USING (utid)
JOIN process p USING (upid)
WHERE p.name = 'system_server'
  AND s.category = 'big_locks'
  AND s.name IN ('ams_lock_held', 'proc_lock_held')
ORDER BY s.dur DESC;

*_lock_acquire 是尝试获取锁时发出的瞬时事件，*_lock_held 是成功获取后开始的持锁区间。二者位于同一线程轨道时，可以在界面中直接观察等待与持锁的先后关系。查询结果为空时，再使用 ART 的 Java monitor 竞争数据作为通用证据。

Perfetto 当前标准库的模块名为 android.monitor_contention，表名为 android_monitor_contention。monitor contention 指多个线程争用同一个 Java 对象锁。下面的查询使用现有列名列出 system_server 中的这类竞争：

INCLUDE PERFETTO MODULE android.monitor_contention;

SELECT
  dur / 1e6 AS blocked_ms,
  blocked_thread_name,
  blocking_thread_name,
  lock_name,
  short_blocked_method,
  short_blocking_method,
  blocked_src,
  blocking_src,
  waiter_count
FROM android_monitor_contention
WHERE process_name = 'system_server'
  AND (
    lock_name GLOB '*ActivityManager*'
    OR short_blocked_method GLOB '*ActivityManager*'
    OR short_blocked_method GLOB '*OomAdjuster*'
    OR short_blocking_method GLOB '*ActivityManager*'
    OR short_blocking_method GLOB '*OomAdjuster*'
    OR short_blocking_method GLOB '*ProcessList*'
  )
ORDER BY dur DESC
LIMIT 50;

dur 是等待线程被 Java monitor 阻塞的墙钟时间，也就是从等待开始到重新获得执行机会所经过的实际时间。blocking_thread_name 与 short_blocking_method 指向持锁方，blocked_thread_name 与 short_blocked_method 指向等待方。

lock_name 可用时，优先用它区分 ActivityManagerService 对象和 ActivityManagerProcLock 对象；类名缺失时，再结合源码位置与 big_locks 事件判断。仅凭方法属于 OomAdjuster 或 ProcessList 来猜测锁类型并不可靠，因为这些类中存在同时持有两把锁的路径。

9. 一次可复用的诊断顺序

遇到 Activity 启动、Service 调用或进程状态更新偶发变慢时，可以按以下顺序分析：

1. 在问题时间窗内找到等待线程，确认延迟来自 Java monitor 竞争，而非等待 Binder 回复、CPU 可运行态排队、I/O 或其他原因。
2. 查看 big_locks 事件或 android_monitor_contention.lock_name，区分全局锁与进程锁。
3. 找到持锁线程及其持锁方法。等待方的调用栈只能说明谁受影响，持锁方才说明临界区为何变长。
4. 把持锁区间与线程状态、Binder 事务、调度和 I/O 区间对齐。持锁线程可能正在运行，也可能在持锁期间等待另一个资源。
5. 检查同一时段的 waiter_count（等待者数量）和其他等待线程。一次长等待与许多中等等待造成的总影响不同。
6. 回到对应 Android 版本的源码，确认锁注解、获取顺序和版本差异，再决定修改位置。

adb shell dumpsys activity processes 可以查看当时的进程、adj 与进程状态（proc state），但它只是一份状态快照，不能证明某个 adj 变化导致了锁竞争。复现性能问题时，应把 dumpsys 用作背景信息，并通过系统轨迹判断时间关系与因果链。

10. 应用侧能做什么

普通应用不能直接选择 AMS 使用哪把锁，也无法从一次系统 API 调用推断服务端当时的持锁情况。应用侧能控制调用时机、频率和结果时效要求。

• 不要在每帧、滚动回调或高频定时器中同步查询系统进程与内存状态。一次调用可能很快，密集的跨进程调用（IPC）仍会增加客户端和 system_server 的调度负担。
• 缓存前要确认数据允许短时间过期。进程列表、内存压力和组件状态的时效要求不同，不能统一设置一个缓存时间。
• 将与绘制无关的系统查询移出主线程或关键交互时段。异步执行只能减少应用主线程阻塞，服务端成本仍然存在，因此还要控制调用次数。
• ActivityManager.getRunningAppProcesses() 是进程可见性查询，不会因为“读取列表”就刷新 LRU。UsageStatsManager 提供应用使用记录，语义不同，不能当作进程列表的通用替代品。
• ServiceConnection.onServiceConnected() 等回调在应用进程中按 ServiceDispatcher 配置的执行器或 Handler 分发。回调里发起新的系统调用可能形成新的同步 IPC，但不能据此声称 system_server 仍持有原来的 AMS 锁。

平台代码的优化需要遵守更严格的条件：缩短锁内工作、避免持锁进行不可控的跨进程调用、在安全时复制所需状态后释放锁，并用相同负载的系统轨迹验证等待时间和持锁时间。任何把代码移到锁外的修改，都要先证明对象生命周期与组合写锁规则仍然成立。

进程状态、OomAdjuster 与优先级

锁竞争解释了状态更新为什么变慢，ProcessStateController 和 OomAdjuster 则决定更新结果如何作用到 oom_adj、proc state、调度组与回收顺序。

Android 不允许应用直接决定自己的进程寿命。system_server 根据进程承载的 Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider 以及跨进程依赖，持续计算进程重要性；低内存终止守护进程（lmkd）在内存压力出现时，使用这份结果选择回收目标。

API 37 的实现已经迁入 com.android.server.am.psc 包。继续以 com.android.server.am.OomAdjuster.java 为源码入口，会遗漏 Android 17 的 ProcessStateController、批处理会话、能力传播和新的跟踪字段。

以下结论限定于 android-17.0.0_r1 Android framework / lmkd 和 android17-6.18-2026-06_r6 内核跟踪点。ProcessStateController（下文简称 PSC）、应用冻结机制（freezer）、LMKD socket（套接字）和 Perfetto 行为均以该基线为准，不外推到后续主线或厂商私有实现。

一、进程优先级不是一个数字

OomAdjuster 每轮计算会同时产生多组结果：

四者相关，但不是一一映射。同为 adj=0 的顶部 Activity、正在执行广播接收者和服务回调，可以拥有不同的 procState 与调度组；同为前台服务（FGS）进程状态，普通 FGS 和 short FGS（短时前台服务）也使用不同的 adj。

oom_score_adj 越小，进程越受保护。Android 为受 AMS 管理的进程使用的大部分有效范围是 -1000..999；UNKNOWN_ADJ=1001 是计算中的未定值，不会作为正常结果写给 lmkd。

二、Android 17 的 PSC 代码结构

2.1 ProcessStateController 是 AMS 的统一入口

ActivityManagerService 创建 ProcessStateController，组件生命周期代码通过它提交状态变化和触发计算。主要入口包括：

• runUpdate(proc, reason)：更新指定进程及受影响的可达进程；
• enqueueUpdateTarget(proc) + runPendingUpdate(reason)：合并多个目标后更新；
• runFullUpdate(reason)：全量更新；
• runFollowUpUpdate()：处理有时效状态的到期；
• startBatchSession(reason)：在一组服务等状态变更结束后统一计算。

Controller 在每次计算前调用 commitStagedEvents()，把异步暂存的 Activity 等状态同步到计算视图。若批处理会话仍然开启，新请求只记录目标；会话关闭后才执行待处理更新或全量更新。

2.2 OomAdjuster 与 OomAdjusterImpl 的分工

psc/OomAdjuster.java 是公共计算与结果应用框架，负责：

• 全量、局部、待处理、后续更新的编排；
• 防止更新过程递归进入；
• 应用 adj、procState、schedGroup 和能力位；
• 与 lmkd、进程组、freezer、UID 观察者和 Perfetto 交互。

psc/OomAdjusterImpl.java 承载 API 37 的具体策略：计算进程本地状态、遍历服务 / Provider 连接、分配 LRU 梯度和处理循环依赖。

2.3 新的 ProcStateController 仍处于受功能开关控制的演进阶段

API 37 源码还包含基于进程图和 bucket priority queue（按优先级分桶的队列）的 ProcStateController。全量更新中，OomAdjusterImpl 只有在 enableProcstateControllerComputation() 开启时才调用它。

该类的 partialUpdate()、evaluateProcState(ProcessEdge)、服务 / Provider 边计算仍留有 TODO；代码注释也说明 CapabilityController 尚未完全切换到它的 procState 结果。因此，它代表仍在推进的新算法，不能写成 Android 17 已经完全用基于优先级队列的图遍历替换 OomAdjuster。

2.4 不要为 LSP 臆造英文全称

API 37 用注解给出锁要求：computeOomAdjLSP()、applyResultsLSP() 等方法由 @GuardedBy({"mServiceLock", "mProcLock"}) 保护。updateOomAdjLocked() 在持有 service lock 时再获取 proc lock，然后进入 LSP 方法。

源码没有把 LSP 定义为 “Locked Synchronized Pinned”。排障和改代码时应看 @GuardedBy，不要根据后缀臆造锁语义。

三、API 37 的 adj 分级

常量已从旧的 ProcessList 迁到 psc/Constants.java：

可见进程和上一个应用进程可以在功能开关开启时使用 100～199、700～799 的梯度。cached 进程则在 900～999 间按最近最少使用顺序（LRU）、有 Activity / 空进程分组和连接组重要性分配。

CACHED_APP_LMK_FIRST_ADJ=950 是 ProcessList 提交给 lmkd 的六档目标配置中的末档；源码注释称它为允许优先终止的 adj 等级。它不表示 lmkd 永远先终止所有 adj>=950 的进程。lmkd 还会结合当前压力级别、内存占用、swap、内存反复换入换出的抖动（thrashing）、进程类型和设备参数选择目标。

四、一轮 OOM adjustment（内存回收优先级调整）怎样计算

4.1 计算进程自身承载的组件

全量更新会遍历 LRU 进程，并调用下面这个 API 37 方法：

private void computeOomAdjLSP(
        ProcessRecordInternal app,
        ProcessRecordInternal topApp,
        boolean doingAll,
        long now)

它不再接收旧实现里的 cachedAdj、cycleReEval 或 computeClients 参数。方法先根据进程自身状态计算初值，常见分支如下：

随后再检查非顶部 Activity、FGS、悬浮层 UI、备份、Home、上一个应用、已启动服务、近期使用的 Provider 等本地状态。

4.2 可见 Activity 使用 visible 档，不等于前台 adj 0

非顶部但仍可见的 Activity，例如多窗口中的可见窗口，进入 visible 档。基础值为 VISIBLE_APP_ADJ=100，还可按 WindowManager 返回的窗口层级在 visible 范围内细分。

procState 反映 TOP（顶部）、BOUND_TOP（绑定到顶部应用）、IMPORTANT_FOREGROUND（重要前台）等进程状态语义；adj 反映内存回收保护程度。把“可见 Activity = adj 0”写死，会高估它相对顶部进程的保护等级。

4.3 FGS 还要区分普通、short（短时）与 recently-top（近期顶部）

API 37 的本地策略是：

• 普通 non-short FGS：adj=200、procState=FOREGROUND_SERVICE，并获得 BFSL（从后台启动前台服务）等相应能力；
• short FGS 在 procState 宽限未超时时：adj=226，即 PERCEPTIBLE_MEDIUM_APP_ADJ + 1，不获得 BFSL；
• 最近处于顶部的进程转入普通 FGS：宽限期内可提升到 adj=50；
• 最近处于顶部的进程转入 short FGS：宽限期内使用 adj=51；
• 最近处于顶部且运行符合条件的加急作业（expedited job）：相关豁免使用 adj=52。

Short FGS 超时后会触发带 OOM_ADJ_REASON_SHORT_FGS_TIMEOUT 的重算。结果取决于进程是否还有 Activity、其他 FGS、已启动服务或绑定，不能概括为“立即固定回落到 500”。

4.4 Service 和 Provider 依赖通过连接传播

每个进程完成本地初值后，OomAdjusterImpl 使用两套有序节点队列传播连接影响：

1. 按 procState 重要性处理服务 / Provider 连接；
2. 再按 adj 档位处理可能继续降低承载进程 adj 的连接；
3. 承载进程状态改善时重新进入对应队列，直到没有连接能继续改变结果。

这里的“承载进程”（源码语境中的 host）指运行该 Service 或 Provider 的进程。

这套做法支持多跳依赖与循环关系，不再停留在“从每个进程递归 computeClients”的简单伪代码层面。

绑定服务的传播结果受多个标志共同影响，例如：

• BIND_WAIVE_PRIORITY：连接不按常规方式提升承载进程；
• BIND_NOT_FOREGROUND：限制调度组和前台 procState 传播；
• BIND_IMPORTANT、BIND_ABOVE_CLIENT：加强承载进程的重要性；
• BIND_NOT_PERCEPTIBLE、BIND_ALMOST_PERCEPTIBLE：限制到特定可感知档；
• BIND_ALLOW_OOM_MANAGEMENT：允许承载进程更接近自身组件状态管理；
• BIND_ALLOW_FREEZE：阻止 CPU_TIME 能力沿该绑定自动传播。

因此，“Service 至少是 500”并不成立。被顶部或常驻客户端以相应标志绑定时，服务承载进程可以达到 bound-top、persistent-service 等更高保护档；已启动服务在后台又可能落入 500 / 800。

Provider 连接也能传播客户端重要性。持有外部进程句柄（external process handle）的 Provider 承载进程可提升到 adj=0；连接释放后的短时间内，近期使用的 Provider 还可能保留 PREVIOUS_APP_ADJ，到期后由后续更新重算。

4.5 最终分配 LRU 梯度并应用结果

连接传播结束后，applyLruAdjust() 为仍处于未知 / 缓存状态的进程分配 cached adj，并在相应功能开关下处理可见 / 上一个应用的梯度。postUpdateOomAdjInnerLSP() 再执行：

• 写入变化的 OOM 分数；
• 切换调度组和主线程 / RenderThread 优先级；
• 更新 freezer 资格；
• 把 procState 报告给应用线程、UID 观察者、网络策略和进程统计；
• 发送 process_state_changed Perfetto 事件；
• 必要时主动清理超额 cached 进程。

五、procState、schedGroup 与 capability（能力位）

5.1 procState 的数字顺序表示重要性顺序

ActivityManager.java 定义的主要状态从高到低依次包括：

PERSISTENT → PERSISTENT_UI → TOP → BOUND_TOP
→ FOREGROUND_SERVICE → BOUND_FOREGROUND_SERVICE
→ IMPORTANT_FOREGROUND → IMPORTANT_BACKGROUND
→ TRANSIENT_BACKGROUND → BACKUP → SERVICE → RECEIVER
→ TOP_SLEEPING → HEAVY_WEIGHT → HOME → LAST_ACTIVITY
→ CACHED_ACTIVITY → CACHED_ACTIVITY_CLIENT
→ CACHED_RECENT → CACHED_EMPTY → NONEXISTENT

Android 17 已没有单独的 PROCESS_STATE_FOREGROUND_SERVICE_LOCATION。位置、相机、麦克风等 FGS 能力通过 capability 表达，不应向 procState 表中插入一个不存在的枚举值。

5.2 schedGroup 映射到线程组，不代表固定 CPU 份额

API 37 的 AMS 调度组常量是：

具体使用哪些 cgroup 控制器、uclamp（调度器利用率上下界）和 cpuset（可运行的 CPU 集合），由设备的任务配置（task profile）和 libprocessgroup 配置决定。不能把 schedGroup 直接解释为固定 CPU 百分比，也不能假定 API 37 仍通过某个 /dev/cpuctl 路径写值。

进入 top-app 时，OomAdjuster 还会更新 UI / RenderThread 优先级；启用 FIFO UI 调度的产品使用先进先出调度回调，否则使用 THREAD_PRIORITY_TOP_APP_BOOST。离开 top-app 时再恢复。

5.3 Android 17 的 freezer 资格由 CPU 能力决定

API 37 的 getFreezePolicy() 逻辑很短：只要进程拥有 PROCESS_CAPABILITY_CPU_TIME 或 PROCESS_CAPABILITY_IMPLICIT_CPU_TIME，就不能冻结；两者都没有时，策略允许冻结。

• 顶部、可见工作、FGS、执行服务回调、接收广播等状态可赋予 CPU_TIME；
• adj 低于 mFreezerCutoffAdj 的进程获得 IMPLICIT_CPU_TIME；
• 服务 / Provider 绑定可以传播 CPU_TIME；
• BIND_ALLOW_FREEZE 用于阻止不必要的 CPU 时间传播，让服务承载进程在合适状态下可冻结。

OomAdjuster 只计算资格并回调 onProcessFreezabilityChanged()。CachedAppOptimizer 负责去抖延迟（debounce，即等待状态稳定）、Binder 冻结、cgroup 冻结、解冻和失败处理。冻结前遇到未排空 Binder 事务时可能重试；持续制造 Binder 流量逃避冻结的进程还可能被终止。

“adj 达到 900 就一定冻结”“没有待处理定时器才冻结”“冻结后不再重算 adj”都不符合 API 37 的规则。详细 Binder 行为见 §1.10。

六、OomAdjuster 与 lmkd 的边界

6.1 system_server 计算分数，lmkd 监测压力并选择目标

OomAdjuster 把 curAdj 应用到 ProcessList.setOomAdj()。该方法通过 lmkd 控制套接字发送 LMK_PROCPRIO；lmkd 校验进程 ID（PID）、用户 ID（UID）和值域，更新内部进程表，并在 for_lmkd_only 为 false 时写入内核的 /proc/<pid>/oom_score_adj。for_lmkd_only 表示只更新 lmkd 内部信息，不同步写这个内核分数文件。

lmkd 使用内存 PSI 事件、swap、thrashing 和设备属性判断何时需要回收。PSI 框架本身可衡量任务因 CPU、内存或 I/O 资源不足而停顿的时间；在 lmkd 的回收触发路径中，内存压力事件由 lmkd 直接订阅，通常不会先回调 AMS，再要求 OomAdjuster“加快 cached 进程老化”。API 37 的 OomAdjuster 中也没有通过 PSI_SOME / PSI_FULL 分支修改 cached adj。

这两个环节要分开理解：

组件/依赖变化
  → ProcessStateController / OomAdjusterImpl
  → adj、procState、schedGroup、capability
  → LMK_PROCPRIO / LMK_PROCS_PRIO
  → lmkd 保存最新进程优先级

kernel PSI / swap / thrashing
  → lmkd 判断内存压力与候选范围
  → 结合 oom_score_adj 和内存数据选择进程
  → pidfd/kill + kill event

其中，pidfd 是引用目标进程的文件描述符，可避免仅凭可能复用的 PID 操作进程。

6.2 LMK_PROCS_PRIO 是小批量套接字消息

当 mEnableBatchingOomAdj 开启且属于批量应用结果时，变化进程先放入 mProcsToOomAdj，计算末尾调用 ProcessList.batchSetOomAdj()。

API 37 每个 LMK_PROCS_PRIO 包最多携带 3 个进程，每个进程有 5 个字段：PID、UID、oomadj、进程类型、for_lmkd_only。列表超过 3 个时会拆成多条控制套接字消息；批处理路径当前把进程类型固定为应用，并把 for_lmkd_only 写为 0（单进程 LMK_PROCPRIO 才有 zram 回写场景下的 for_lmkd_only 例外）。

它不是 Binder IPC，也不会把任意数量进程放进一次调用。LMKD 批量命令编号、数据包长度和 thrashing 决策边界，可与 4.3 lmkd、Cached App Freezer 与内存压力治理 交叉核对。

七、何时触发重算

更新主要由状态变化驱动，OomAdjReason 包括：

• Activity / UI 及 UI 可见性变化；
• 开始 / 结束执行接收者；
• 绑定、解绑、启动、停止或执行服务；
• 获取 / 移除 Provider；
• 进程开始 / 结束；
• 允许列表、UID 空闲、限制变化；
• short FGS 超时、备份、移除任务；
• 服务 Binder 调用、批量更新请求。

API 37 没有“每 1 秒无条件全量重算”的 OOM_ADJ_UPDATE_INTERVAL。有时效的状态会记录 followupUpdateUptimeMs，例如最近处于顶部的 FGS、上一个应用的 Provider；到期处理器先把进程加入待处理集合，再做局部更新。调度下一次后续更新时，还会用 mFollowUpOomadjUpdateWaitDuration 合并过近的超时点，所以不要把状态到期时刻理解为必然立刻单独重算。

若更新过程中又产生更新请求，mOomAdjUpdateOngoing 阻止递归进入，新目标进入 mPendingProcessSet。当前轮结束后统一处理待处理目标；若期间要求全量更新，则下一轮直接全量计算。

八、计算开销与锁边界

全量更新的计算和结果应用需要同时持有服务锁与进程锁，进程数和连接图复杂度会直接影响 system_server 临界区时长。API 37 使用了以下几类控制：

• 局部更新只收集目标及其可达进程；
• procState / adj 两套按重要性排序的节点队列减少无效反复扫描；
• 批处理会话合并一组组件状态变更；
• 待处理集合合并更新期间重复到达的目标；
• 后续更新设置最小间隔，合并接近的超时点；
• LMKD adj 更新可按 3 条记录一包发送；
• 进程组更新回调放到独立处理器线程，避免在线程很多时长期占用锁。

源码没有“超过 20 ms 就算 OomAdjuster 瓶颈”的平台阈值。应对照一帧预算、输入 / 启动关键路径、同一时段 AMS Binder 阻塞和设备进程规模评估。

九、Android 17 的诊断方法

9.1 从 dumpsys 和 procfs 核对结果

procfs 是以 /proc 路径暴露进程和内核状态的虚拟文件系统。保存 AMS 视角后，再与内核接收的分数对照：

adb shell dumpsys activity oom
adb shell dumpsys activity processes

adb shell pidof com.example.app
adb shell cat /proc/<pid>/oom_score_adj

在 dumpsys activity oom 和 dumpsys activity processes 中，重点看 curAdj/setAdj、curRawAdj/setRawAdj、curProcState/setProcState、调度组、能力位、adjType、adjSource 和 adjTarget。含义如下：

• cur*：本轮刚计算出的值；
• set*：最近一次已应用 / 已报告的值；
• rawAdj：尚未经过 maxAdj / LRU 等最终修正的中间 adj；
• adjType/source/target：哪类组件或哪条依赖把进程提升到当前档。

若 /proc/<pid>/oom_score_adj 与 setAdj 短时不同，应确认进程是否刚重启、是否处于 zram 回写的 for_lmkd_only 特殊路径，以及 lmkd 套接字是否重连。

9.2 Perfetto 的准确入口

API 37 在 Activity Manager atrace（Android 系统跟踪标记）中使用 updateOomAdj_<reason> 命名全量 / 局部更新时间片，例如 updateOomAdj_activityChange、updateOomAdj_bindService。下面的查询可查找耗时较长的计算：

SELECT ts, dur, name
FROM slice
WHERE name GLOB 'updateOomAdj_*'
ORDER BY dur DESC;

启用 Perfetto SDK 的 proc_state 分类后，adj、procState 或能力位改变会产生 process_state_changed 瞬时事件，字段包括：

• UID、PID、序列 ID 和更新原因；
• 更新前 / 后的 procState；
• 更新前 / 后的 OOM 分数；
• 更新前 / 后的能力位；
• CPU_TIME 与 IMPLICIT_CPU_TIME 的来源。

proc_state_counter 分类还会按 procstats（进程状态统计）状态输出全局进程数计数器，包括冻结进程数量。查看单个瞬时事件的结构化参数可使用：

SELECT s.ts, s.name, a.key, a.display_value
FROM slice AS s
JOIN args AS a USING (arg_set_id)
WHERE s.name = 'process_state_changed'
ORDER BY s.ts, a.key;

内核 oom/oom_score_adj_update ftrace（内核跟踪框架）事件用于核对分数写入时间；lmkd 终止事件和 PSI 轨道用于核对何时发生压力、为何选择该目标。不能仅凭“adj 升到 900 后出现 am_kill”断言进程一定由 lmkd 终止，还需检查终止原因、PID、压力事件和进程是否由 AMS 主动清理。

9.3 一次有效的优先级实验

1. 记录系统构建指纹（build fingerprint）、AOSP / 厂商版本和 lmkd / freezer DeviceConfig；
2. 分别触发顶部、可见、FGS、short FGS、接收者、已启动服务和 cached 状态；
3. 对每次变化记录 adjType/source/target，不要只记最终数字；
4. 对绑定场景逐个改变绑定标志，确认承载进程的 adj、procState 与能力位；
5. 同时采集 updateOomAdj_*、process_state_changed、sched 调度事件、Binder 和 oom_score_adj_update；
6. 将计算耗时按全量 / 局部更新、进程数、连接数和触发原因分组。

十、版本边界与源码锚点

在 Android 13 到 Android 17 的范围内，cached 进程可能获得很少或零 CPU 时间；Android 14 到 Android 17 的范围内，cached-app freezer 与延迟动态广播等策略进一步减少无效解冻。Android 17 的源码变化包括 PSC 包迁移、ProcessStateController 入口、基于能力位的 freezer 决策和结构化进程状态跟踪。这里没有使用后续主线实现反推 Android 17 行为。

源码定位：

• 入口与批处理：services/core/java/com/android/server/am/psc/ProcessStateController.java
• 计算 / 应用框架：.../psc/OomAdjuster.java
• API 37 主策略：.../psc/OomAdjusterImpl.java
• adj / schedGroup 常量：.../psc/Constants.java
• 新图算法演进：.../psc/ProcStateController.java 与 Graph / Edge 类
• LMKD 协议：services/core/java/com/android/server/am/ProcessList.java、system/memory/lmkd/include/lmkd.h
• Freezer 执行：services/core/java/com/android/server/am/CachedAppOptimizer.java
• 内核跟踪：include/trace/events/oom.h（android17-6.18-2026-06_r6）
• 官方说明：
  • Processes and app lifecycle
  • Low memory killer daemon
  • Cached apps freezer

排查进程为何被终止时，应保持这条边界：组件和依赖决定重要性，OomAdjuster 计算并应用重要性，lmkd 监测内存压力并选择目标，内核落实分数与进程控制。混用这四层术语，会把正常的 cached 回收误判成 OomAdjuster 计算错误，或把错误的绑定关系误判成 lmkd 过于激进。

版本与实现边界

常见误区

“ANR 就是主线程卡 5 秒”

5 秒是输入分发的常见默认值。广播、Service、JobScheduler、shortService 类型 FGS 和 ContentProvider 各有自己的触发条件，部分场景甚至不会产生 ANR。

“看到 am_proc_bound 就说明应用启动完成”

它只表示 AMS 接受了新进程的应用线程连接。bindApplication、Application.onCreate()、Activity 创建和首帧都可能还没发生。

“看到 am_kill 就说明进程由 lmkd 终止”

am_kill 是 AMS 主动终止进程时写入的 EventLog。判断是否由 lmkd 回收，需要结合 lmkd 证据、进程死亡事件与退出信息。

“前台 Service 不会被终止”

FGS 提高进程重要性，但不提供绝对存活保证。它还受启动权限、服务类型、运行额度、用户停止、ANR、崩溃和内存压力约束。

“静态广播一定会启动应用进程”

只有广播动作、AndroidManifest.xml 声明、导出与权限设置、后台执行限制和系统策略都允许时，广播才可能创建应用进程。Android 8 之后的隐式广播限制是判断前提。

“recreateOnConfigChanges 是通用重启开关”

它只对列出的配置标志生效。Android 17 扩大了适用范围，但与 configChanges 同时声明同一项时不会重建。

结论

ActivityManager 的主线不是某一个数值或某一把锁。它是“组件事件改变进程责任，进程责任触发优先级计算，共享状态更新又受到 system_server 锁契约约束”这条因果链。Activity、Service、Broadcast 和 ContentProvider 的调度入口不同，但都要回到目标进程、计时边界、procState、oom_score_adj 与 schedGroup 解释结果。

Android 17 的双锁模型没有消除大临界区。OOM adj 和 LRU 写入仍会同时持有全局锁与进程锁，冻结与部分通知路径才可能只使用 mProcLock。诊断时应把组件调用链、OomAdjuster 结果、锁等待和持锁者工作连成同一条时间线，不能只凭一次 futex 等待或一个 adj 数值下结论。

参考资料

• Android 12 ActivityManagerService.java
• Android 17 ActivityManagerService.java
• Android 17 ActivityManagerProcLock.java
• Android 17 ActivityManagerGlobalLock.java
• Android 17 ProcessList.java
• Android 17 OomAdjuster.java
• Android 17 CachedAppOptimizer.java
• Android 17 ThreadPriorityBooster.java
• Android 17 PerfettoCategories.java
• Android 17 LoadedApk.java
• Perfetto SQL 标准库：android.monitor_contention
• Perfetto Android trace 分析示例